交通企业员工培训外包的战略思考

目前，我国交通行业人才总量不足，高技能、高学历人才缺口大，分布不均，结构不合理，特别是物流、公路建设、公路勘测、施工、工程监理等专业技术人员明显不足。现有专业技术人员数量少与交通企业需求大之间，现有专业技术人员能力与企业快速发展的新要求之间，现有专业技术人员培训需求与交通企业培训资金紧张之间，     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

《耐磨钢球用热轧圆钢》团体标准综述

阐述了耐磨钢球用热轧圆钢团体标准立项背景,重点介绍了该团体标准的主要技术指标和实施应用效果,创新性地给出了耐磨钢球用热轧圆钢的分类及牌号表示方法,并结合市场情况给出了推荐使用范围及其与市场通用牌号的对照情况,为进一步规范耐磨球用钢市场提供了指引和支撑。     

积极推行CALS战略实现装备物流信息标准化

由于信息基础建设薄弱并缺乏标准化规范,目前装备物流各系统信息不能完全互联互通,形成了一些“信息孤岛”.CALS战略是一项受到许多发达国家重视的策略,对促进信息化建设具有重要的指导作用.通过推行CALS战略,以CALS战略为指导,实现装备物流信息标准化将成为我军装备物流领域的必由之路.     

试论囚犯的同居权

随着监狱学说的发展和刑罚目的的逐步转变,囚犯同居权应有其存在的空间.设立囚犯同居权有着现实意义和法律价值.要充分认识到确立囚犯同居权在实践中可能遇到的各种问题,在制度设计时应从实体和程序两个方面着手.     

基于GEM模型的辽宁镁质材料产业集群竞争力研究

运用一种研究产业集群竞争力的量化分析工具——GEM模型,构建辽宁镁质材料产业集群竞争力评价表,对该集群的供给要素、需求要素、结构要素等方面进行了竞争力的综合分析。表明:辽宁镁质材料产业集群在全国范围内已经有一定的竞争力,其资源、供应商与本地辅助行业、内部市场、外部市场等指标得分均超过全国平均水平,在设施、企业结构、战略和竞争方面得分都低于全国平均水平,后者已成为制约其进一步发展的瓶颈因素,并从"基础","企业","市场"方面给出了提升辽宁镁质材料产业集群竞争力对策建议。     

吉林省储蓄国债投资者研究

随着我国经济持续增长和利率市场化不断推进,个人投资者资产管理方式及渠道日益丰富,而储蓄国债因品种单一、购买渠道狭窄、流动性不强等因素,与其他投资品种相比失去了往日"金边国债"魅力,储蓄国债发行和管理工作面临着挑战。本文从问卷调查入手,深入分析了吉林省储蓄国债投资者的结构特征、行为特点和投资偏好,并就优化期限结构、丰富国债品种、完善发行兑付渠道、强化宣传以及拓展农村市场五个方面提出意见建议,供参考。     

海域"双评价"的实践与应用——以温州为例

"双评价"(资源环境承载能力评价和国土空间开发适宜性评价)作为构建国土空间基本战略格局的科学基础尚未延伸至海洋层面。海域"双评价"作为沿海地区国土空间规划工作的重要内容,存在理论缺失、技术方法不完善等问题。文章以海域功能理论为基础,从人类海洋活动出发,探索海域"双评价"的实践方案,建立"双评价"到海域利用优化的科学逻辑,指出基于"双评价"的海域利用冲突识别是海洋空间规划的关键。以温州市海域为例,基于本底资源从空间、渔业、环境和生态四方面进行单要素承载力测算,以此获得海域综合承载力作为监测预警的标志。选择渔业用海和建设用海两类典型用海进行适宜性分析,确定海洋空间利用的最优布局,判断海域利用空间冲突。结果表明:温州市沿海区县的海洋承载能力差异较大,资源环境分化严重,龙湾区与洞头区渔业资源开发超载;乐清市与龙湾区的海洋环境超载。渔业用海适宜面积占比较低且分布于远海地带。不适宜区域集中于瓯江、飞云江、鳌江三江入海口岸海域。建设用海适宜区域集中于近岸海域,远海区域距离城镇与交通较远,自然条件中水深较深,成本较高。苍南县和平阳县海域利用冲突较少,用海布局合理。乐清市、龙湾区与洞头区存在显著冲突。"双评价"的实践与应用是指导沿海地区海洋经济发展与海洋资源保护的关键,能够综合识别海洋利用的冲突,有助于沿海地区海洋空间规划。     

并行化模糊测试研究综述

随着新一代网络信息技术的不断创新突破,软件从单机场景逐步扩展到移动终端、物联网设备、工业控制设备、云计算平台等新兴领域,推动了信息化基础设施建设的发展。然而,应用软件质量良莠不齐,给黑客组织提供了可乘之机。事件型漏洞和高危零日漏洞数量上升,如何高效准确地挖掘软件漏洞亟待解决。为实现漏洞的快速检测,模糊测试技术备受关注,它具有部署简单、自动化程度高、兼容性好等特点,能通过提供大量的输入样例实现对目标程序的脆弱性分析。现有的模糊测试通常在单处理器环境中执行,存在单个检测任务耗时长、计算资源利用率低、可持续能力差等缺陷。因此,并行化模糊测试一经提出便备受青睐。针对并行架构下的任务划分、数据存储、通信交互等问题,学术界和工业界对其展开了深入分析,并设计了一系列的实现方法。为此,系统地总结了当前模糊测试面临的挑战,概述了当前阶段模糊测试的并行化需求,着重比较分析了现存并行化模糊测试方案的优势和不足,并对高性能计算场景下并行化模糊测试的未来趋势进行了展望。